دانلود پاورپوینت شرح و بررسی فرایند داده کاوی جهت رشته کامپیوتر و IT در قالب 103 اسلاید و با فرمت ppt به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

داده(Data) : به عنوان يکي از منابع حياتي سازمان شناخته مي شود و بسياري از سازمان ها با اطلاعات و دانش سازماني خود مانند ساير دارايي هاي ارزشمندشان برخورد مي کنند .نکته: داده اطلاعاتي (Data) به اطلاعات خام سازمان اتلاق مي‌شود و اطلاعات Information) )به داده‌هاي پردازش شده. همچنين داده هاي پردازش شده پس از طبقه بندي و آناليز به دانش سازمان (Knowledge) تبديل مي گردند.

حال تصور نماييد، دسترسي به اطلاعات Information در شرايطي که داده‌ها به روش نامناسبي نگهداري شوند و يا روش ضابطه مندي جهت دستيابي به آنها وجود نداشته باشد تا چه حد مشکل است . براي رسيدن به يک سيستم اطلاعاتي مناسب، داده‌ها مي بايست به صورتي منطقي طبقه بندي و ذخيره شوند تا استفاده از آن ها ساده‌تر بوده، با کارايي بيشتري تحليل شوند و سريعتر مورد استفاده قرار گيرند و در نتيجه مديريت بهتري بر آن ها اعمال شود.

اطلاعات باعث قدرت است و دانش قدرتمند تر. اکنون بيشتر از 80 درصد از دانش ما به صورت متن، مستندات و ديگر صورتهاي  رسانه اي نظير ويديو و صدا نگهداري مي شود. اگر از منظر علوم کامپيوتري به اين مستندات نگاه کنيم همه ي آنها به طبيعتي غير ساختيافته وابسته اند.

فهرست مطالب
Data mining
تعريف
مثال تفهيمي در مورد داده کاوي
Growth Trends
تفاوت داده کاوي و آناليز هاي آماري
Major Application Areas for Data Mining Solutions
Case Study:Direct Marketing and CRM
Criticism of analytic approach to Threat Detection
Analytic technology can be effective
جایگاه داده کاوی در فرايند کشف دانش
Data Mining Software
مشکلات سيستم هاي Data Mining
Data Mining
Data Mining Algorithm
Query Examples
Basic Data Mining Tasks
Data Mining Tasks: Classification
Classification: Decision Trees
Another Example of Decision Tree
کاربردهای طبقه بندی
Classification: Linear Regression
Basic Data Mining Tasks
Data Mining Tasks: Clustering
Illustrating Clustering
Illustrating Document Clustering
کاربردهای کشف قانون وابستگی
Basic Data Mining Tasks (cont’d)
فرآیند داده کاوی
Issues and challenges
مراحل داده کاوی
انتخاب و پيش پردازش اوليه
Sampling